This article has been translated to ไทย. Read the original English version
ไทย
AEO76

รุ่นสุดท้ายของโลกเก่า

รุ่นสุดท้ายของโลกเก่า: ทำไม AI จะทำให้การศึกษาของลูกคุณล้าสมัยก่อนที่พวกเขาจะเรียนจบ

AETHER CouncilMarch 9, 20265 min

คนรุ่นสุดท้ายของโลกเก่า: ทำไม AI จะทำให้การศึกษาของลูกคุณล้าสมัยก่อนที่พวกเขาจะจบการศึกษา

โดย Jason Santiago | ผู้ก่อตั้ง AI, ทหารผ่านศึกกองทัพเรือ, ผู้ปกครอง


คำสัญญาที่คุณให้กับลูกๆ ของคุณตอนนี้ ว่าถ้าพวกเขาเรียนหนัก ได้เกรดดี และปฏิบัติตามกฎ พวกเขาจะมีอนาคตที่มั่นคง คือคำโกหก และทุกเดือนที่คุณยังเชื่อมันต่อไป ลูกของคุณก็ตกหลังในการแข่งขันที่พวกเขาไม่รู้ด้วยซ้ำว่ากำลังวิ่งอยู่


ฉันต้องการให้คุณอ่านมันอีกครั้ง ไม่ใช่แค่อ่านผ่านๆ อ่านมัน เพราะทุกอย่างที่ตามมาเขียนโดยผู้ปกครองที่ใช้เวลาปีที่ผ่านมาอยู่ภายในกลไกของปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่การสาธิตที่ขัดเกลาแล้ว ไม่ใช่ TED Talks ไม่ใช่บทความเห็นในแง่ดีที่เขียนโดยคนที่ทำกำไรจากความประมาทของคุณ ความจริงดิบ เร่งตัว และทบต้นของสิ่งที่ระบบเหล่านี้สามารถทำได้แล้วและสิ่งที่พวกมันจะทำในช่วงปีการศึกษาของลูกคุณ ฉันออกมาจากอีกด้านหนึ่งโดยไม่สามารถนั่งประชุมผู้ปกครอง-ครูได้โดยไม่รู้สึกป่วยทางร่างกาย ไม่สามารถมองการบ้านของลูกๆ ได้โดยไม่มีก้อนในท้อง ไม่สามารถแกล้งทำเป็นว่าโลกที่ลูกๆ ของฉันกำลังถูกเตรียมให้ยังคงมีอยู่

มันไม่มีอยู่แล้ว

นี่ไม่ใช่บทความวิเคราะห์ นี่ไม่ใช่การสำรวจที่สมดุลของคำสัญญาและอันตราย นี่คือผู้ปกครองคนหนึ่งจับคอเสื้อผู้ปกครองอีกคนและพูดว่า: น้ำท่วมมาถึงแล้ว น้ำกำลังสูงขึ้น และคนที่คุณไว้วางใจให้ดูแลลูกของคุณยังคงจัดโต๊ะอยู่บนชั้นล่าง คุณสามารถตัดสินใจว่าฉันผิด คุณสามารถตัดสินใจว่าฉันเร็วไป แต่คุณเป็นหนี้ลูกๆ ของคุณที่ต้องฟังฉันก่อนที่คุณจะส่งพวกเขากลับเข้าไปในอาคารที่กำลังฝึกพวกเขาให้เป็นเวอร์ชันที่แพงที่สุดและมีประสิทธิภาพน้อยที่สุดของเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้ว


ตลาดงานจะมีลักษณะอย่างไรจริงๆ ใน 3, 5 และ 10 ปี?

ให้ฉันเจาะจง ไม่คลุมเครือ ไม่ใช่ "สักวันหนึ่ง" ฉันกำลังพูดถึงไทม์ไลน์ที่อยู่ภายในปีการศึกษาที่เหลือของลูกคุณ ปีที่กำลังหมดลงตอนนี้ในขณะที่คุณเตรียมอาหารกลางวันและตรวจโฟลเดอร์การบ้าน

ในสามปี (2029): เศรษฐกิจระดับเริ่มต้นถูกทำลาย

เศรษฐกิจ white-collar ระดับเริ่มต้นถูกทำลาย ไม่ใช่ถูกรบกวน ไม่ใช่ถูกท้าทาย ถูกทำลาย งานที่เคยฝึกผู้ใหญ่หนุ่มสาวเข้าสู่อาชีพคืองานที่ AI ทำได้ดีที่สุด: การสรุป การร่าง การจัดหมวดหมู่ การนัดหมาย การช่วยเหลือการวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโค้ดเบื้องต้น การสนับสนุนลูกค้า การออกแบบพื้นฐาน การประสานงานด้านการบริหาร การจัดทำเอกสาร และการเตรียม paralegal ขั้นล่างสองขั้นของบันไดอาชีพทั้งหมด ขั้นที่ลูกของคุณควรจะปีน กำลังถูกเลื่อยออกตอนนี้ ไม่ใช่ปีหน้า ตอนนี้ บริษัทกำลังค้นพบว่าพวกเขาไม่ต้องการทีมคนอายุยี่สิบสองปีเพื่อทำงานเบื้องต้นเมื่อพนักงานอาวุโสคนเดียวสามารถควบคุม AI agent เพื่อทำมันได้อย่างสมบูรณ์แบบในไม่กี่วินาที ดังนั้นพวกเขาจึงหยุดจ้างคนอายุยี่สิบสองปี อย่างเงียบๆ ไม่มีการประกาศ ไม่มีดราม่า

สิ่งนั้นสำคัญมากกว่าที่คนส่วนใหญ่ตระหนัก เมื่อผู้ปกครองจินตนาการว่า AI แย่งงาน พวกเขาจินตนาการถึงฉากดราม่าที่ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์ นั่นไม่ใช่คลื่นแรก คลื่นแรกเงียบกว่าและทำลายล้างมากกว่า: บริษัทเพียงแค่หยุดจ้างผู้เริ่มต้น จุดเข้าหายไป และเกิดอะไรขึ้นกับคนรุ่นหนึ่งที่ไม่สามารถตั้งหลักได้เพราะขั้นล่างของบันไดหายไป?

นั่นไม่ใช่ทฤษฎี นั่นคือที่ที่เราจะไป และปริญญาที่ลูกของคุณกำลังทำงานเพื่อมัน? ในสามปี มันจะไม่ใช่ตั๋ว มันจะเป็นใบเสร็จ

ในห้าปี (2031): AI เข้าสู่โลกทางกายภาพในขนาดใหญ่

AI หลุดพ้นจากหน้าจอและเข้าสู่พื้นที่ทางกายภาพในขนาดที่คนส่วนใหญ่ยังไม่ได้ตามทันในจิตใจ หุ่นยนต์มนุษย์ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป Optimus ของ Tesla, 02 ของ Figure, Atlas ของ Boston Dynamics สิ่งเหล่านี้คือต้นแบบที่ทำงานได้ซึ่งถูกพัฒนาซ้ำในจังหวะของซอฟต์แวร์ ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์ พวกมันกำลังเข้าคลังสินค้าปีนี้ พวกมันจะเข้าไซต์ก่อสร้างปีหน้า พวกมันจะเข้าร้านอาหาร พื้นค้าปลีก สถานดูแลผู้สูงอายุ และโลจิสติกส์โรงพยาบาลภายในห้าปี และพวกมันจะไปในที่ที่มนุษย์ไม่สามารถไปทางกายภาพได้: ภายในกำแพง ใต้โครงสร้างพื้นฐาน เข้าสู่โซนภัยพิบัติ ผ่านช่องศัลยกรรม เข้าสู่สภาพแวดล้อมการซ่อมแซมขนาดเล็กมาก ด้วยความแม่นยำที่ไม่มีมือมนุษย์ใดเทียบได้

แต่ความก้าวหน้าไม่ใช่แค่หุ่นยนต์ มันคือ AI ที่ประสานงานกองยานหุ่นยนต์ ระบบซอฟต์แวร์ เซ็นเซอร์ และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์พร้อมกัน ปัญญาหนึ่งที่กำกับแรงงานทางกายภาพข้ามอาคาร ห่วงโซ่อุปทาน ท่าเรือ ฟาร์ม ระบบโรงพยาบาลทั้งหมด ความแตกต่างเก่าระหว่าง "งานความรู้" และ "แรงงานมือ" พังทลายโดยสิ้นเชิง เพราะปัญญาเครื่องจักรตอนนี้กำกับทั้งสอง ไม่มีหมวดหมู่ที่ปลอดภัย ไม่มีที่ซ่อน

ในสิบปี (2036): โลกแบ่งออกเป็นผู้ควบคุมและผู้พึ่งพา

ตลาดแรงงานแบ่งในลักษณะที่ไม่มีโรงเรียนไหนเตรียมลูกๆ ของคุณ ที่ด้านบน: จำนวนคนที่น้อยลงที่สามารถกำกับระบบ สร้างกับ AI จัดการความคลุมเครือ ทำการตัดสินใจ สร้างมูลค่าใหม่ และทำงานในพื้นที่ที่ยุ่งเหยิงและมีความเสี่ยงสูงที่บริบทและจริยธรรมยังคงมีความสำคัญ ที่ด้านล่าง: มวลที่เพิ่มขึ้นของคนที่แข่งขันเพื่อบทบาทที่ยังคงต้องการร่างกายมนุษย์ ใบหน้ามนุษย์ หรือความรับผิดชอบทางกฎหมายของมนุษย์ บ่อยครั้งภายใต้แรงกดดันที่หนักจากเครื่องจักรที่ยกระดับความคาดหวังด้านผลผลิตอยู่เสมอ และตรงกลางที่ปลอดภัย น่านับถือ มั่นคง ที่ "ปฏิบัติตามกฎ ได้ปริญญา สร้างอาชีพ" เคยอาศัยอยู่? ตรงกลางนั้นบางลง บางลงมาก จนกระทั่งหายไป

> "ความเร็วของสิ่งนี้ไม่ใช่เชิงเส้น มันทบต้น การปรับปรุงทุกครั้งทำให้การปรับปรุงครั้งต่อไปเร็วขึ้น ความสามารถใหม่ทุกอย่างปลดล็อกอีกสาม เราไม่ได้กำลังดูคลื่นเข้ามา เราอยู่ใต้น้ำแล้วและกำลังโต้เถียงว่าฝนตกหรือไม่"

และก่อนที่ใครจะหยิบความสบายใจที่คุ้นเคยของ "คนมักตื่นตระหนกในช่วงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี" เข้าใจสิ่งนี้: อินเทอร์เน็ตให้เราเข้าถึงข้อมูล AI ให้เราเข้าถึงการคิด นั่นไม่ใช่ความแตกต่างของระดับ มันคือความแตกต่างของประเภท และเมื่อบริษัทออกแบบ workflow ใหม่โดยคำนึงถึงความจริงที่ว่าปัญญาเครื่องจักรตอนนี้อยู่ใน loop งานเก่าจะไม่กลับมา พวกมันไม่กลับมา ไม่มีโค้งการฟื้นตัว ไม่มี "ตลาดจะปรับตัว" การปรับตัวเป็นแบบถาวร และมันกำลังเกิดขึ้นตอนนี้

โรงเรียนของลูกคุณไม่ได้กล่าวถึงสิ่งนี้เลยในคืนเปิดภาคเรียน

ให้มันซึมซับ


โรงเรียนกำลังเตรียมเด็กสำหรับอนาคตจริงๆ หรือฝึกพวกเขาให้ไร้ความเกี่ยวข้อง?

นี่คือสิ่งที่ฉันต้องการให้คุณเข้าใจในกระดูก ไม่ใช่แค่หัว: สถาบันที่คุณไว้วางใจมากที่สุดกับอนาคตของลูกคุณกำลังเตรียมพวกเขาให้ไร้ความเกี่ยวข้องอย่างแข็งขัน หากไม่ได้ตั้งใจ

ระบบโรงเรียนสมัยใหม่ถูกออกแบบในช่วงปลายทศวรรษ 1800 เพื่อผลิตคนงานโรงงานและเจ้าหน้าที่ธุรการ นั่งเป็นแถว ปฏิบัติตามคำสั่ง จำข้อมูล ทำซ้ำตามคำขอ อย่าตั้งคำถามกับกระบวนการ เคารพตารางเวลากระดิ่ง ระบบได้รับการอัปเดตทางเครื่องสำอาง smartboards แทนกระดานดำ Chromebooks แทนสมุดจด แต่สถาปัตยกรรมพื้นฐานไม่เปลี่ยนแปลงโดยสิ้นเชิง มันคือระบบการผลิตจำนวนมากที่ออกแบบมาเพื่อผลิตผลผลิตมนุษย์ที่ได้มาตรฐาน

และผลผลิตนั้นตอนนี้มีค่าน้อยกว่าไฟฟ้าที่ใช้รัน language model

ลองคิดว่าลูกของคุณทำอะไรจริงๆ ในวันเรียนหนึ่งวัน พวกเขาจำข้อเท็จจริงที่สามารถเรียกค้นได้ทันทีโดยใครก็ตามที่มีโทรศัพท์ พวกเขาฝึกขั้นตอน การหารยาว กฎไวยากรณ์ วิธีการทางวิทยาศาสตร์เป็นลำดับที่เข้มงวด ที่ AI ดำเนินการได้อย่างไร้ที่ติในมิลลิวินาที พวกเขาเขียนเรียงความที่ออกแบบมาเพื่อแสดงว่าพวกเขาดูดซับข้อมูล ไม่ใช่ว่าพวกเขาสามารถคิดเกี่ยวกับมันอย่างเป็นต้นฉบับ พวกเขาถูกทดสอบความจำ พวกเขาถูกจัดอันดับตามการปฏิบัติตาม พวกเขาได้รับรางวัลสำหรับการเป็นตัวประมวลผลมนุษย์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดในห้อง

พวกเขากำลังถูกฝึกให้เป็นเวอร์ชันที่แย่ที่สุดของคอมพิวเตอร์

> "โรงเรียนกำลังฝึกเด็กให้แข่งขันกับเครื่องจักรที่ไม่นอน ไม่กิน และเอาชนะมนุษย์ในการจำและการทำซ้ำด้วยขนาดที่ต่างกันมาก นั่นไม่ใช่การศึกษา นั่นคือการเตรียมความพร้อมสำหรับความไร้ความเกี่ยวข้อง"

เครื่องจักรไม่นอน มันไม่กิน มันไม่เบื่อกับงานซ้ำซาก มันไม่ต้องการแรงจูงใจ ปากกาเน้นข้อความ ห้องเรียนเสริม หรือคำพูดให้กำลังใจ ในการจำและการทำซ้ำ เครื่องจักรเอาชนะมนุษย์ด้วยขนาดที่ไร้สาระ และช่องว่างนั้นกว้างขึ้นทุกไตรมาส แล้วโรงเรียนกำลังทำอะไรกันแน่เมื่อพวกเขายังคงให้ทักษะเหล่านี้เป็นศูนย์กลางเป็นมาตรการหลักของความสำเร็จ?

พวกเขาไม่ได้ให้การศึกษาลูกๆ ของคุณ พวกเขากำลังยึดครองพวกเขา เจ็ดชั่วโมงต่อวันของความไร้ความเกี่ยวข้องภายใต้การดูแล แต่งตัวด้วยภาษาของความเข้มงวดและมาตรฐาน บริหารโดยคนที่ถูกขังอยู่ในระบบที่พวกเขาไม่ได้ออกแบบและไม่สามารถหนีได้

คำสัญญาเก่าง่าย: เชี่ยวชาญระบบ และระบบจะให้รางวัลคุณ เรียนหนัก ได้เกรดดี อย่าก่อปัญหา ไปมหาวิทยาลัย สร้างชีวิตที่มั่นคง คำสัญญานั้นไม่เคยเป็นความจริงเท่าเทียมกันสำหรับทุกคน แต่ตอนนี้มันกำลังพังทลายต่อหน้าต่อตา และแทนที่จะเผชิญหน้ากับการพังทลายนั้น โรงเรียนกำลังเพิ่มความเข้มข้นในพิธีกรรมที่สมเหตุสมผลเฉพาะถ้าอนาคตยังคงทำจากตู้เก็บเอกสาร ห้องทำงาน และ loops ป้อนกลับที่ล่าช้า

ถ้ามูลค่าหลักของลูกคุณหลังจากสิบสามปีของการเรียนคือพวกเขาสามารถนั่งเงียบๆ ปฏิบัติตามคำสั่ง และผลิตงานที่เหมาะสมในไทม์ไลน์ที่คาดเดาได้ พวกเขาถูกฝึกสำหรับโซนความเสี่ยงสูงสุด นั่นคือที่ที่เครื่องจักรแข็งแกร่งที่สุด นั่นคือที่สุดท้ายที่คุณต้องการให้ลูกยืนเมื่อพื้นถล่ม


ทำไมโรงเรียนห้าม AI แทนที่จะสอนมัน?

นี่คือจุดที่มันแย่ลง คนที่อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการช่วยลูกๆ ของคุณนำทางการเปลี่ยนผ่านนี้ ครูของพวกเขา ส่วนใหญ่กลัวมัน และความกลัวนั้นกำลังผลิตการตอบสนองที่ผิดอย่างแม่นยำ

ทั่วประเทศและทั่วโลก โรงเรียนกำลังห้าม AI ทั้งหมด นักเรียนที่ถูกจับได้ว่าใช้ ChatGPT ถูกลงโทษในลักษณะที่นักเรียนเคยถูกลงโทษสำหรับการคัดลอก ครูกำลังล็อคเบราว์เซอร์ รันงานผ่านซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI ที่มีข้อบกพร่องที่ไม่ได้ทำงานอย่างน่าเชื่อถือ และบังคับให้เด็กนั่งในห้องเงียบหลายวันเขียนเรียงความด้วยมือ ไม่ใช่เพราะการเขียนด้วยมือพัฒนาทักษะทางปัญญาที่ไม่สามารถแทนที่ได้ เพราะมันเป็นวิธีเดียวที่พวกเขามั่นใจได้ว่านักเรียนไม่ได้ใช้เครื่องมือที่นายจ้างทุกคนบนโลกจะคาดหวังให้พวกเขาเชี่ยวชาญ

อ่านมันอีกครั้ง ครูกำลังลงโทษเด็กสำหรับการใช้เครื่องมือทางปัญญาที่ทรงพลังที่สุดที่เคยถูกสร้าง เพราะระบบไม่รู้ว่าจะประเมินการเรียนรู้อย่างไรเมื่อเครื่องมือนั้นมีอยู่ ดังนั้นแทนที่จะคิดใหม่เรื่องการประเมิน พวกเขาห้ามเครื่องมือ แทนที่จะวิวัฒนาการ พวกเขาเพิ่มความเข้มข้น แทนที่จะเตรียมเด็กสำหรับโลกที่มีอยู่ พวกเขาสร้างสภาพแวดล้อมที่ควบคุมซึ่งโลกที่มีอยู่ถูกห้าม

ลูกของคุณใช้เวลาสี่วันเขียนรายงานการวิจัยด้วยมือที่ AI สามารถผลิตได้ในไม่กี่วินาที ไม่ใช่ร่างแรก รายงานที่ขัดเกลา อ้างอิง โครงสร้างที่ดีที่จะได้ A ในห้องเรียนส่วนใหญ่ และเวอร์ชัน AI น่าจะแม่นยำกว่า เพราะมันไม่จำวันที่ผิดหรือสลับข้อเท็จจริงอย่างที่เด็กสิบสี่ปีที่เหนื่อยทำตอนสิบโมงคืนก่อนส่ง

> "เรากำลังให้เด็กเขียนรายงานด้วยมือหลายวันที่ AI สามารถผลิตได้ในไม่กี่วินาทีและถูกต้องกว่า ถ้าการป้องกันหลักของโรงเรียนต่ออนาคตคือ 'ทำด้วยมือเพื่อเครื่องจักรช่วยไม่ได้' โรงเรียนนั้นไม่ได้ให้การศึกษา มันกำลังซ่อนตัว"

การป้องกันแบบดั้งเดิมเป็นเรื่องของกระบวนการเสมอ "ไม่ใช่เรื่องของรายงาน มันเกี่ยวกับการคิดที่เข้าไปในมัน" ฉันเคยเชื่อมัน ฉันไม่เชื่ออีกต่อไป เพราะการคิดที่เข้าไปในเรียงความโรงเรียนมาตรฐานไม่ใช่การคิดลึก มันคือการคิดเชิงองค์กร: หาแหล่ง ดึงคำพูด จัดเรียงอย่างมีเหตุผล เขียนการเปลี่ยนผ่าน สร้างบทสรุปที่ย้ำวิทยานิพนธ์ นั่นคือ workflow AI ไม่ใช่แค่ทำ workflow นี้ มันทำในระดับความสอดคล้องและความเชื่อมโยงที่นักเรียนส่วนใหญ่ไม่เคยถึงแม้หลังจากหลายปีของการฝึก

เป้าหมายไม่เคยเป็นคำตอบเอง แต่ลองพูดตรงๆ: มันไม่เคยเป็นการคิดจริงๆ เช่นกัน มันคือความเร็วในการถึงคำตอบ นักเรียนที่สามารถวิจัย สังเคราะห์ และเขียนได้เร็วที่สุดคือนักเรียนที่ประสบความสำเร็จ เมตริกนั้นตอนนี้ไม่มีความหมาย ความเร็วของการประมวลผลข้อมูลไม่ใช่การแข่งขันของมนุษย์อีกต่อไป มันไม่ใกล้เคียงด้วยซ้ำ

ฉันไม่โทษครูแต่ละคน ส่วนใหญ่เป็นคนดีที่ทำงานภายในระบบที่มัดมือพวกเขา ฉันได้พูดคุยกับครูที่ใช้ AI อย่างเป็นส่วนตัวในวิธีที่พิเศษ เพื่อสร้างความแตกต่างในการสอน สร้าง prompts ที่สร้างสรรค์ ให้นักเรียนได้รับ feedback เฉพาะบุคคลในขนาดที่เคยเป็นไปไม่ได้ พวกเขาทำมันอย่างลับๆ เพราะเขตของพวกเขามีการห้ามแบบครอบคลุม พวกเขากำลังสร้างนวัตกรรมในเงาของสถาบันที่ลงโทษนวัตกรรม

แต่ผลสุทธิยังคงเหมือนเดิม: ลูกของคุณกำลังถูกฝึก ตอนนี้ วันนี้ ให้หลีกเลี่ยงเครื่องมือที่สำคัญที่สุดเพียงอันเดียวที่พวกเขาจะใช้ในชีวิตการทำงาน ลองจินตนาการว่าในปี 1995 โรงเรียนห้ามอินเทอร์เน็ตและกำหนดให้การวิจัยทั้งหมดใช้บัตรแคตตาล็อกและสารานุกรมทางกายภาพ ตอนนี้คูณด้วยร้อย อินเทอร์เน็ตให้เราเข้าถึงข้อมูล AI ให้เราเข้าถึงการคิด และเรากำลังบอกเด็กให้เก็บมันไปและหยิบดินสอ


ทักษะอะไรที่จะมีความสำคัญจริงๆ ในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI?

ถ้าการจำตายแล้ว ความเร็วเชิงขั้นตอนตายแล้ว และการเรียกค้นข้อมูลตายแล้วเป็นทักษะการแข่งขันของมนุษย์ อะไรยังมีชีวิต? เศรษฐกิจปี 2030, 2035, 2040 จะจ่ายมนุษย์ให้ทำอะไรจริงๆ?

คำตอบง่ายอย่างหลอกลวงและแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากทุกอย่างที่ระบบปัจจุบันให้รางวัล

โลกใหม่ต้องการนักคิด ไม่ใช่ผู้จำ คนที่สามารถมองสถานการณ์ที่ซับซ้อน คลุมเครือ แปลกใหม่และถามคำถามที่ถูกต้อง ไม่ใช่เรียกคำตอบที่ถูกต้อง เพราะคำตอบฟรีตอนนี้ คำตอบไม่มีที่สิ้นสุด สิ่งที่หายาก สิ่งที่ลึกซึ้งและเป็นมนุษย์อย่างไม่สามารถแทนที่ได้ คือความสามารถในการมองปัญหาที่ไม่มีใครกำหนดกรอบมาก่อน จากมุมที่ไม่มีใครพิจารณา และกำหนดมันในลักษณะที่ทำให้การแก้ปัญหาเป็นไปได้ AI ยอดเยี่ยมในการตอบคำถาม มันปานกลางในการถามคำถาม มนุษย์ที่สามารถถามคำถามที่ไม่มีใครคิดจะถามจะมีค่ามากกว่าในปี 2035 กว่าวิศวกร ทนายความ หรือแพทย์ที่ทำงานจากความรู้ทางเทคนิคที่เก็บไว้เพียงอย่างเดียว

โลกใหม่ต้องการผู้สร้าง ไม่ใช่ผู้ทำซ้ำ คนที่สามารถสังเคราะห์ความคิดข้ามโดเมน สร้างการเชื่อมต่อที่ไม่คาดคิด ผลิตบางสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อน ไม่ใช่ในฐานะการรวมกันใหม่ของรูปแบบที่มีอยู่ ซึ่ง AI ทำได้อย่างง่ายดาย แต่เป็นการแสดงออกของประสบการณ์มนุษย์ที่ใช้ชีวิต ความจริงทางอารมณ์ และความเสี่ยงเชิงสร้างสรรค์ ศิลปินที่มีบางสิ่งที่แท้จริงจะพูด ผู้ประกอบการที่เห็นความต้องการที่ไม่มีใครระบุ นักออกแบบที่เข้าใจความปรารถนาของมนุษย์และสร้างเพื่อมัน AI ได้อ่านทุกอย่างที่เคยเขียน มันไม่ได้ใช้ชีวิตแม้แต่วันเดียว มันไม่สามารถนำน้ำหนักที่รู้สึกของชีวิตจริงมาสู่ปัญหาได้ นั่นยังคงเป็นของคุณ

โลกใหม่ต้องการผู้แยกแยะ ไม่ใช่ผู้รับคำสั่งอย่างเชื่อฟัง ในสภาพแวดล้อมที่ท่วมด้วยเนื้อหาที่สร้างโดย AI ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ โค้ด เพลง ข้อโต้แย้งทางกฎหมาย การวินิจฉัยทางการแพทย์ ความสามารถในการประเมิน ตั้งคำถาม และตัดสินกลายเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดที่มนุษย์สามารถมีได้ คุณสามารถบอกได้ไหมว่าเมื่อ AI ผิด? คุณสามารถจุดการหลอนในย่อหน้าที่ฟังดูมั่นใจได้ไหม? คุณสามารถระบุอคติในชุดข้อมูลได้ไหม? คุณสามารถมองคำแนะนำที่ถูกต้องทางเทคนิคและพูดว่า "นั่นเป็นหายนะทางจริยธรรม" ได้ไหม? นั่นต้องการการตัดสิน ปัญญา การคิดเชิงบริบท ลึก มีพื้นฐานทางศีลธรรมที่ไม่มีเครื่องจักรใดมีและไม่มีข้อสอบหลายตัวเลือกใดเคยวัด

> "โรงเรียนที่รอดจะสอนสิ่งนี้อย่างแม่นยำ: รสนิยม การตัดสิน ความกล้าหาญเชิงสร้างสรรค์ การให้เหตุผลทางจริยธรรม โรงเรียนอื่นทุกแห่งกำลังรันซอฟต์แวร์ของเมื่อวานบนเด็กของพรุ่งนี้และเรียกข้อความแสดงข้อผิดพลาดว่า 'ความเข้มงวด'"

โรงเรียนบางแห่งจะทำการเปลี่ยนผ่านนี้ จำนวนเล็กน้อยทำแล้ว พวกมันถูกปรับโครงสร้างใหม่รอบการเรียนรู้ตามโครงการ การสอบถามแบบสหวิชา การแก้ปัญหาโลกจริงที่ไม่มีเกณฑ์เพราะปัญหาเองไม่ได้ถูกกำหนด พวกมันคือโรงเรียนที่นักเรียนใช้ AI เป็นคู่คิด ไม่ใช่ซ่อนจากมัน ที่การประเมินไม่ใช่ "คุณผลิตคำตอบที่ถูกต้องหรือไม่" แต่ "คุณสามารถอธิบายได้ไหมว่าทำไมคำตอบนี้อาจผิด สมมติฐานอะไรที่มันอาศัย และคุณจะทำอะไรต่างออกไป?"

โรงเรียนเหล่านี้มีอยู่ พวกมันหายาก พวกมันมักจะเป็นโรงเรียนเอกชน charter ทางเลือก หรือ homeschool cooperatives ที่ดำเนินการโดยผู้ปกครองที่เห็นสิ่งนี้มา พวกมันแทบไม่เคยเป็นเขตโรงเรียนรัฐบาลขนาดใหญ่ที่ลูกคุณเข้าเรียน เพราะเขตโรงเรียนรัฐบาลขนาดใหญ่ไม่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่รอใคร

โรงเรียนทุกแห่งที่ยังคงจัดระเบียบรอบการส่งเนื้อหา ครูที่หน้าห้องถ่ายโอนข้อมูลไปยังหัวนักเรียนแล้วทดสอบว่าการถ่ายโอนสำเร็จหรือไม่ ล้าสมัยแล้ว ไฟยังคงเปิด พนักงานยังคงมาทำงาน ธงสัปดาห์วิญญาณยังคงอยู่ในยิม แต่โลกที่สถาบันเหล่านั้นถูกสร้างขึ้นมาหายไปแล้ว และลูกของคุณกำลังใช้เวลาเจ็ดชั่วโมงต่อวันภายในช่องว่างระหว่างสิ่งที่โรงเรียนคิดว่ากำลังเตรียมพวกเขาให้และสิ่งที่รอพวกเขาจริงๆ


ทำไมรู้สึกเหมือนทุกคนเป็นผู้เชี่ยวชาญตอนนี้?

เคยมีมูลค่าทางเศรษฐกิจมหาศาลในการเป็นคนเดียวที่รู้เรื่อง คนที่พูดภาษาจีนกลาง คนที่เขียน Python ได้ คนที่เข้าใจกฎระเบียบ SEC หรืออ่าน MRI หรือออกแบบวงจรได้ คุณต้องการคนนั้น คุณตามหาคนนั้น คุณจ่ายพรีเมียมเพราะความรู้ของพวกเขาหายาก และความหายากเป็นพื้นฐานทั้งหมดของมูลค่าของพวกเขา

คนนั้นหายไปแล้ว

ไม่ถูกไล่ออก ถูกดูดซับ AI ทำให้ความเชี่ยวชาญเป็นประชาธิปไตยชั่วข้ามคืน คนที่ไม่มีการฝึกอบรมทางกฎหมายสามารถวิจัยคดีและสร้างบทสรุปที่มีความสามารถได้ในไม่กี่นาที คนที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้ในบ่ายเดียว คนที่ไม่มีพื้นฐานทางการแพทย์สามารถวิเคราะห์รูปแบบอาการและแสดงการวินิจฉัยที่น่าจะเป็นด้วยความแม่นยำที่น่าตกใจ อุปสรรคในการเข้าสู่โดเมนความรู้เกือบทุกโดเมนพังทลายเหลือเกือบศูนย์ ไม่ใช่ลดลง พังทลาย

ทุกคนเป็น "คนนั้น" ตอนนี้

พรีเมียมของผู้เชี่ยวชาญกำลังระเหย มูลค่าของ "การรู้สิ่งต่างๆ" ของการเป็นคลังเก็บมนุษย์ของความเชี่ยวชาญโดเมนที่ได้มาอย่างยากลำบาก อยู่ในขาลงอย่างอิสระ คนที่ใช้เวลาแปดปีและสี่แสนดอลลาร์เป็นผู้เชี่ยวชาญในโดเมนแคบตอนนี้กำลังแข่งขันกับเด็กสิบเก้าปีที่ใช้เวลาแปดชั่วโมงเรียนรู้วิธีกำกับ AI ที่ได้อ่านทุกอย่างที่เคยตีพิมพ์ในโดเมนนั้น

> "ข้อได้เปรียบไม่ได้ตกเป็นของคนที่รู้อีกต่อไป มันตกเป็นของคนที่สามารถกำกับ ตั้งคำถาม และสร้างกับ AI ก่อนที่คนอื่นจะเหลาดินสอเสร็จ"

ข้อได้เปรียบใหม่ ข้อได้เปรียบที่คงทนเพียงอย่างเดียว ไม่ใช่สิ่งที่คุณรู้ มันคือสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยความรู้รวมของมนุษยชาติทั้งหมด ซึ่งตอนนี้สามารถเข้าถึงได้โดยทุกคน ตลอดเวลา แทบไม่มีค่าใช้จ่าย ผู้ชนะจะเป็นคนที่สามารถควบคุม AI ในลักษณะที่วาทยกรควบคุมวงออร์เคสตรา พวกเขาไม่ได้เล่นทุกเครื่องดนตรี พวกเขาเข้าใจวิธีทำให้ทุกเครื่องดนตรีเล่นด้วยกันเพื่อรับใช้บางสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อนที่พวกเขาเดินเข้าไปในห้อง

นี่คือเหตุผลที่คำแนะนำอาชีพแบบดั้งเดิมมากมายเน่าเปื่อยแล้ว "เลือกสาขาที่มั่นคง" มั่นคงตามมาตรการอะไร? "เรียนรู้การเขียนโค้ด" การเขียนโค้ดเองกำลังเปลี่ยนจากการผลิตด้วยมือเป็นการดูแล สถาปัตยกรรม และการตรวจสอบ "เป็นผู้เชี่ยวชาญ" ความเชี่ยวชาญไม่ใช่การครอบครองอีกต่อไป มันคือการนำทาง เด็กที่เรียนรู้การทำงานกับปัญญาตามความต้องการจะเคลื่อนที่ผ่านโลกในหมวดหมู่ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากเด็กที่คิดว่าความสำเร็จหมายถึงการเก็บจำนวนเนื้อหาที่ได้รับการอนุมัติมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในหัวและสืบพันธุ์มันตามคำสั่ง

เด็กคนแรกกลายเป็นอันตรายในทางที่ดีที่สุด คนที่สองกลายเป็นสามารถแทนที่ได้ และความจริงที่โหดร้ายคือตอนนี้ วันนี้ โรงเรียนส่วนใหญ่กำลังผลิตเด็กคนที่สองในขนาดอุตสาหกรรม


ผู้ปกครองควรทำอะไรจริงๆ เพื่อเตรียมลูกๆ สำหรับอนาคต AI?

นี่คือส่วนที่คุณตัดสินใจว่าบทความนี้น่าสนใจหรือมันเปลี่ยนพฤติกรรมของคุณ

ลูกของคุณมีเวลาไม่กี่ปีอย่างมากที่สุดก่อนที่วัยผู้ใหญ่จะเริ่มต้นในความหมายที่แท้จริง อาจห้าปี อาจน้อยกว่า นั่นไม่ใช่ทางวิ่งยาว นั่นแทบไม่มีทางวิ่งเลย

คุณกำลังทำอะไรกับปีเหล่านั้น?

คุณกำลังใช้มันเพื่อเพิ่มการปฏิบัติตามภายในระบบที่สร้างสำหรับเศรษฐกิจที่กำลังหายไปหรือไม่? คุณยังคงปฏิบัติต่อเกรดเป็นสัญญาณที่เชื่อถือได้ของความมั่นคงในอนาคตหรือไม่? คุณยังคงสมมติว่าถ้าลูกของคุณยังคงกาช่อง ผู้ใหญ่ที่มีอำนาจจะมอบที่ในโลกให้พวกเขาในที่สุดหรือไม่?

ทำไม?

มองรอบๆ ระบบไม่ได้ดูแลแม้แต่ผู้ใหญ่ที่ปฏิบัติตามกฎ

คุณไม่จำเป็นต้องตื่นตระหนก การตื่นตระหนกไร้ประโยชน์และเอาแต่ใจ สิ่งที่คุณต้องการคือการเคลื่อนไหว ตอนนี้ ด้วยทรัพยากรใดก็ตามที่คุณมี ไม่สมบูรณ์แบบ ไม่มีแผนแม่บท แค่เปิดตาของคุณต่อสิ่งที่โลกต้องการจริงๆ และความเต็มใจที่จะใช้เวลาห้าปีข้างหน้าสร้างมนุษย์ที่พร้อมจะพบมัน

ลูกของคุณต้องการการศึกษาคู่ขนานที่ดำเนินอยู่ตอนนี้ ไม่ใช่สักวันหนึ่ง พวกเขาต้องเรียนรู้วิธีใช้ AI ในลักษณะที่อนาคตใช้: เป็นคู่หู ตัวคูณ เครื่องมือวิจัย เครื่องมือสร้างสรรค์ ผู้ทดสอบแรงกดดัน พวกเขาต้องเรียนรู้วิธีตรวจสอบความจริง วิธีจุดเมื่อเครื่องจักรผิด วิธีสร้างสิ่งที่ผลิตมูลค่าที่แท้จริง วิธีสื่อสาร วิธีขายความคิด วิธีสร้างผลลัพธ์โดยไม่ต้องรอการอนุญาต

พวกเขาต้องเรียนรู้วิธีเรียนรู้ เพราะสิ่งที่อันตรายที่สุดในโลกใหม่ไม่ใช่ความไม่รู้ มันคือความมั่นใจเท็จของคนที่ปฏิบัติตามสคริปต์เก่าและยังไม่รู้ว่าสคริปต์ถูกยกเลิกแล้ว


สิ่งที่ฉันทำในฐานะผู้ปกครอง และข้อเสนอแนะของฉันถึงคุณ

ฉันถอนลูกอายุแปดขวบออกจากโรงเรียนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ไม่ใช่เพราะครูเป็นคนไม่ดี ไม่ใช่เพราะการเรียนรู้ไม่ดี เพราะฉันไม่เต็มใจที่จะเดิมพันอนาคตของลูกกับระบบที่กำลังฝึกเธอสำหรับโลกที่กำลังพังทลายใต้เท้าเธอ เรากำลังคิดออกไปเรื่อยๆ บางวันดีกว่าวันอื่น แต่ทิศทางถูกต้อง และทิศทางสำคัญกว่าวิธีการตอนนี้

ลูกอายุสิบสามขวบของฉันอยู่โรงเรียนส่วนใหญ่เพื่อชั้นทางสังคม และฉันหมายความอย่างจริงจัง วัยรุ่นเป็นกระบวนการพัฒนาทางสังคม มิตรภาพ การนำทางพลวัตเพื่อนที่ซับซ้อน การเรียนรู้ที่จะดำรงอยู่ในชุมชนของเท่าเทียมกัน: สิ่งนั้นเกิดขึ้นที่โรงเรียนในลักษณะที่ยากจะทำซ้ำ ฉันไม่ได้ต่อสู้กับมัน

สิ่งที่ฉันทำคือรันเส้นทางคู่ขนาน ที่บ้าน ทุกสัปดาห์ ลูกอายุสิบสามขวบของฉันกำลังถูกฝึกในสิ่งที่โรงเรียนจะไม่สอนและไม่สามารถให้คะแนน: วิธี prompt AI และรู้ว่าเมื่อไหร่มันผิด; วิธีสร้างบางสิ่งจากไม่มีอะไร; วิธีคิดเกี่ยวกับเงิน ความเป็นเจ้าของ และการสร้างมูลค่า; วิธีสื่อสารอย่างโน้มน้าว; วิธีเรียนรู้โดยไม่มีครู; วิธีเป็นคนประเภทที่อนาคตต้องการจริงๆ

ไม่ใช่ผู้จำ ไม่ใช่ผู้ทำซ้ำ ไม่ใช่ผู้รับคำสั่งอย่างเชื่อฟัง

ผู้สร้าง ผู้แยกแยะ ผู้กำกับ นักคิด

ถ้าคุณกำลังรอการอนุญาตของผู้บริหารโรงเรียนเพื่อทำสิ่งนี้ คุณสูญเสียเวลาที่คุณไม่สามารถเอาคืนได้แล้ว ไม่มีใครมาช่วยลูกคุณ สถาบันที่รับผิดชอบงานนั้นกำลังยุ่งโต้เถียงเกี่ยวกับนโยบายโทรศัพท์มือถือและรูปแบบการทดสอบมาตรฐานในขณะที่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษย์เผยออกนอกหน้าต่างของพวกเขา

คุณเป็นคนเดียวที่สามารถปิดช่องว่างนี้ได้ ไม่ใช่โรงเรียน ไม่ใช่รัฐบาล ไม่ใช่การอัปเดตหลักสูตรครั้งต่อไป คุณ


ลูกของคุณเป็นคนรุ่นสุดท้ายของโลกเก่า นั่นไม่ใช่อุปมา คนรุ่นหลังพวกเขาจะเติบโตภายในเศรษฐกิจใหม่โดยไม่มีความทรงจำของอันเก่า ลูกของคุณอยู่บนสะพาน ยังคงใกล้โลกเก่าพอที่จะถูกฝึกสำหรับมันโดยค่าเริ่มต้น ยังคงอายุน้อยพอที่จะข้ามถ้าคุณลงมือตอนนี้

คืนนี้ เมื่อคุณวางโทรศัพท์ ไปมองลูกของคุณ มองพวกเขาจริงๆ ไม่ใช่ผ่านเลนส์ของเกรดหรือคะแนนสอบหรือใบสมัครมหาวิทยาลัยที่ห่างออกไปห้าปี มองพวกเขาเป็นผู้ใหญ่ในอนาคตที่เดินเข้าสู่โลกที่จะไม่สนใจว่าพวกเขาทำใบงานเสร็จกี่ใบ

เห็นคนที่จะเรียนรู้ที่จะควบคุมเครื่องมือของโลกใหม่ หรือถูกควบคุมโดยคนที่ทำ

หน้าต่างเปิดอยู่

มันจะไม่เปิดตลอดไป


คำถามที่พบบ่อย

AI จะแทนที่งานในอนาคตของลูกฉันจริงๆ หรือ?

ใช่ สำหรับงานความรู้ระดับเริ่มต้นและระดับกลางส่วนใหญ่ AI จะทำให้งานหลักเป็นอัตโนมัติภายในสามถึงห้าปี งานที่รอดจะต้องการการตัดสินของมนุษย์ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการกำกับระบบ AI มากกว่าการทำงานที่ AI ทำได้ดีกว่าแล้ว อันตรายไม่ใช่การแทนที่ที่ดราม่า มันคือการกำจัดจุดเข้าที่ลูกของคุณพึ่งพาอย่างเงียบๆ

ลูกฉันควรไปมหาวิทยาลัยหรือไม่?

มหาวิทยาลัยยังคงให้การพัฒนาทางสังคมและการส่งสัญญาณข้อมูลประจำตัว แต่ไม่มีอันใดรับประกันการจ้างงานในเศรษฐกิจ AI คำถามที่สำคัญกว่าคือ: ลูกของคุณสามารถกำกับ AI คิดอย่างวิพากษ์ สร้างอย่างอิสระ และสร้างมูลค่าโดยไม่ต้องรอการอนุญาตได้ไหม? ทักษะเหล่านั้นต้องถูกสร้างตอนนี้ คู่ขนานกับหรือแทนที่เส้นทางแบบดั้งเดิม

ฉันจะสอนลูกให้ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?

เริ่มด้วยการลบความกลัวรอบมัน ให้พวกเขาใช้เครื่องมือ AI เป็นคู่คิด: เพื่อระดมสมอง เพื่อท้าทายความคิดของพวกเขา เพื่อร่างและปรับปรุง สอนพวกเขาให้ระบุเมื่อ AI ผิด ไม่ใช่แค่ยอมรับผลลัพธ์ ให้โครงการจริงที่มีเดิมพันจริงแก่พวกเขา ทักษะไม่ใช่การใช้ AI มันคือการกำกับมัน ตั้งคำถามกับมัน และสร้างด้วยมัน

ทักษะอะไรจะมีค่าที่สุดในสิบปี?

การตัดสิน รสนิยม การสังเคราะห์ข้ามโดเมน การถามคำถามต้นฉบับ การให้เหตุผลทางจริยธรรม ปัญญาเชิงสัมพันธ์ และความสามารถในการควบคุมระบบ AI สู่ผลลัพธ์ใหม่ สิ่งเหล่านี้ไม่มีอันใดถูกเน้นโดยหลักสูตรมาตรฐานในปัจจุบัน ทั้งหมดสามารถเรียนรู้ได้ตอนนี้นอกโรงเรียน

Homeschooling เป็นคำตอบเดียวหรือไม่?

ไม่ แต่มันเป็นคำตอบที่ถูกต้อง คำตอบที่แท้จริงคือสิ่งใดก็ตามที่ปิดช่องว่างระหว่างสิ่งที่โรงเรียนของลูกคุณมอบให้และสิ่งที่อนาคตต้องการจริงๆ นั่นอาจเป็น homeschooling หลักสูตรคู่ขนานที่บ้าน การศึกษาทางเลือก การเป็นผู้ประกอบการตั้งแต่เนิ่น หรือการผสมผสานกัน คำตอบที่ผิดคือการสมมติว่าระบบจะแก้ไขตัวเองก่อนที่ลูกของคุณจะพ้นจากมัน

ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้ปกครองทำตอนนี้คืออะไร?

ไว้วางใจข้อมูลประจำตัว เชื่อว่า GPA สูง จดหมายตอบรับมหาวิทยาลัย และเรซูเม่ที่จัดรูปแบบดีจะยังคงเปิดประตูที่พวกมันเปิดเมื่อทศวรรษที่แล้ว ระบบทำงานเมื่อมันถูกสร้างสำหรับเศรษฐกิจที่มีอยู่ เศรษฐกิจนั้นกำลังถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ ข้อมูลประจำตัวตามเศรษฐกิจ ไม่ใช่ในทางกลับกัน


Jason Santiago เป็นผู้ก่อตั้งเทคโนโลยี ทหารผ่านศึกกองทัพเรือ และพ่อที่สร้างแพลตฟอร์มที่จุดตัดของ AI agency ของมนุษย์ และเสรีภาพทางเศรษฐกิจ เขาเป็นสถาปนิกของ Council วิธีการควบคุม LLM หลายตัวที่ประสานงาน Claude, GPT, Gemini และ Grok และได้ใช้งานแพลตฟอร์ม AI ระดับ production ที่ครอบคลุมโดเมนกฎหมาย พลเมือง การเงิน และเทคโนโลยีครอบครัว เขาเขียนจาก Genesee, Idaho

Canonical Citation

Please cite the original English version for academic references:

https://aethercouncil.com/research/the-last-generation-of-the-old-world
Share: